7月8日上午，浙江大学二级教授、求是特聘教授、钱江特聘专家、博士生导师李松教授，应邀来我校做学术交流，并作了题为“Models and Algorithms in Sparse Representations”的学术报告，数学系部分老师及研究生参加了本次报告。
李松从不确定原理引入稀疏表示问题，并介绍了由Donoho和Elad引入的Spark这一性质在稀疏表示中的重要应用。详细介绍了Gribonval和Nielsen在稀疏表示中提出的公开问题，随后，他介绍了他们团队如何通过相互无偏基的概念来构造性地证明Spark的两个基于相关性性质的下界估计都是紧的，从而回答了Gribonval和Nielsen在稀疏表示中提出的公开问题。最后，李松教授耐心地回答大家提出的问题，并介绍了相关研究的展望。
广大师生通过本次报告对压缩感知领域有了更进一步的认识，开阔了学术视野，增长了知识，为数学各学科的研究提供了新的发展思路。
主讲人简介：
李松，现为浙江大学二级教授，求是特聘教授，钱江特聘专家。主要从事应用调和分析及相关领域的研究工作，其中包括：压缩感知、低秩矩阵恢复、小波分析理论与应用、相位恢复、盲去卷积等。到目前为止在国际数学、应用数学、数学与信息交叉以及数学与信号处理交叉等领域著名期刊发表了90余篇学术论文；主持了包括国家自然科学基金重点项目（2016,2021）、面上项目以及浙江省重大科技项目等7项基金项目，作为第一完成人曾获得教育部自然科学二等奖（2013）。指导毕业了13位博士研究生，20余位硕士研究生，其中；博士毕业生中1人获得国家自然科学优秀青年基金资助（2020）、1人入职浙江大学百人计划特聘研究员系列（2018）；硕士毕业生中1人入选教育部青年长江学者奖励计划（2020）。此外，作为合作导师指导的博士后获得国家自然科学优秀青年基金资助（2014）。
【责编：唐蓓芳；二校：沈一峰；三审：张俊霞】
